Informace o projektu
Počítačové adaptivní testování znalostí (Computerized Adaptive Testing - CAT) je slibný přístup k testování lidských schopností. Adaptivní test je vytvářen výběrem otázek z banky dostupných otázek v průběhu testování tak, aby výsledný test byl kratší než při položení všech otázek. Test zabere méně času a výběr otázek je nastaven tak, aby nedošlo k velkým ztrátám informace. V ideálních případech dochází naopak k získání většího množství informace, než by tomu bylo u úplného testu. To je možné díky tomu, že se tak výrazně neprojevuje únava a ztráta motivace studenta při odpovídání na mnoho pro něj neadekvátních otázek. Možnosti aplikace takovýchto testů jsou značné. Jednou z klíčových komponent systému pro adaptivní testování je model studenta, který zpracovává naše vnímání studentových dovedností.
Projekt "Počítačové adaptivní testování znalostí s využitím bayesovských sítí" si bere za cíl rozšířit znalosti v oblasti adaptivních testů a umožnit tak vyšší využití této varianty zkoumání lidských dovedností. V našem přístupu modely realizujeme pomocí bayesovských sítí. Jedná se o grafické modely, struktury podmíněné nezávislosti, které umožňují modelovat i složité vztahy mezi jejich prvky. Zavedení bayesovských sítí otevírá velkou škálu nových možností oproti současným jednodušším modelům. Současně přináší řadu praktických i teoretických problému, které je třeba řešit a zkoumat. Projekt se především zaměřuje na rozvoj tvorby modelů studenta na základě dat z testů. Dále také na průběhu samotného testování a návrhu vhodných metod pro něj.
