Analýza struktury materiálů pomocí zpracování snímků metodami strojového učení

1. Prostudujte klasické metody segmentace obrazu a moderní přístupy založené na strojovém učení.
2. Ve vhodném softwarovém prostředí (např. ekosystém jazyka Python a balíčků numpy, Keras, TensorFlow, PyTorch) implementujte několik algoritmů využívajících neuronové sítě, např. architektury FCN, ParseNet, DeepLab.
3. Nalezněte vhodnou datovou sadu pro otestování těchto architektur a s její pomocí vyhodnoťte vlastnosti příslušných modelů.
4. Navrhněte model, který by byl schopen zpracovávat mikroskopové snímky řezu oxidovaného zirkoniového pokrytí paliva jaderného reaktoru..
5. Promyslete návrh architektury modelu, který nevyžaduje mít v trénovacích datech segmentované tvary, nýbrž jen jisté statistické charakteristiky zdrojových obrazů.