Velké jazykové modely jako ChatGPT umožňují komunikaci v přirozeném jazyce v rámci omezeného kontextu (řádově tísice tokenů). Úkolem práce je prozkoumat možnosti napojení na podniková data (existující dokumenty a databáze) a jejich zapojení do podnikových procesů (např. odpověď na zákaznický e-mail). Inspiraci lze najít v nástrojích jako je např. LangChain nebo metody Fine tuning.
Výsledkem práce bude návrh softwarové architektury pro modelový příklad a funkční implementace příslušného softwaru. V teoretické části bude srovnání jednotlivých přístupů pro napojení dat, porovnání jazykových modelů (historie, Transformers, OpenSource vs. komerční, on premise vs. Cloud, podle počtu parametrů) a metodologický rámec pro design podnikového informačního systému s tímto zaměřením.
