Informace o projektu
Cílem projektu je softwarové řešení využívající pokročilé metody umělé inteligence pro automatickou identifikaci a klasifikaci mechanismů porušování konstrukčních materiálů v jaderné energetice. Výsledkem projektu bude nově vytvořený software a jeho následná integrace do desktopové aplikace (typ výsledku digitální řešení), která na základě analýzy snímků lomových ploch z elektronového mikroskopu poskytne operátorovi okamžitou informaci o výskytu jednotlivých typů lomů včetně jejich pravděpodobnosti. Klíčovou součástí řešení je tvorba a postupné rozšiřování specifické databáze snímků z archivů pracovišť i nově pořízených obrazových dat za standardních i extrémních podmínek (šum způsobený aktivitou vzorků v horkých komorách či znečištění povrchů). Hlavní náplní vyvíjeného řešení je vývoj, trénování a implementace modelů strojového učení na této databázi, které pokrývají celý proces od modulární předzpracovatelské pipeline přes hluboké konvoluční sítě až po pokročilé modely typu transformer. Tento software bude optimalizován pro provoz na běžně dostupných laboratorních stanicích. Součástí projektu je také tvorba metodiky definující optimální parametry snímkování pro potřeby strojového učení, která zajistí vysokou přesnost softwaru a minimalizaci lidské chyby při posuzování bezpečnosti kritických komponent jaderných zařízení.
