Aplikace AI pro zpracování obrazu

Předmět je vhodný pro studenty 2. ročníku BS

Cílem předmětu je prakticky seznámit studenty s existujícími SOTA nástroji využívajícími neuronové sítě (NS) s primárním zaměřením na zpracování obrazu. Příkladem těchto nástrojů může být v ekosystému NVIDIA zařízení Jetson. Studenti se naučí toto zařízení zprovoznit, nainstalovat potřebný software a vytvářet programy využívající existující předučené modely.

Forma: Intenzivní celotýdenní seminář výuky probíhající na pracovišti v Děčíně. Studenti pracují v malých skupinách (2-3 lidé) na jednom zařízení. Studentům bude zajištěno ubytování na Zámecké Sýpce v Děčíně a kompenzace cestovních a ubytovacích nákladů.

Termín konání: 2.- 6. září 2024

Kapacita: 20 studentů

Osnova:

1. Seznámení se zařízením (cca 1 den)
   1. zprovoznění, instalace OS
   2. ovládání - seznámení s konzolí v OS Linux, základní příkazy
   3. instalace sw. pomocí Docker kontejnerů, základy ovládání Dockeru
2. Představení základních předinstalovaných modelů NS (cca 1 den)
   1. obecná architektura zařízení a popis technologií
   2. ovládání a spouštění modelů a jejich parametry
   3. instalace dalších modelů
   4. využití programového API pro čtení informací
3. Tvorba jednoduchých aplikací využívajících modely NS (1 den)
   1. detailnější seznámení s API jednotlivých modelů
   2. tvorba jednoduchých aplikací využívajících detekci objektů, segmentaci obrazu apod. dle tutoriálů NVIDIA

4. Samostatná tvorba komplexnějšího programu - studenti samostatně vytvoří komplexnější aplikaci (2 dny)