Katedra nabízí studijní doktorský program Aplikovaná informatika. Doktorské studium je prezenční čtyřleté nebo kombinované pětileté. Student doktorského studia může působit jak v Praze, tak v Děčíně. Studium je otevřeno i pro studenty z jiných kateder, fakult či vysokých škol.
Pro podrobnosti o doktorském studiu navštivte web fakulty:
Aplikovaná informatika (Ph.D.)
Kód oboru: P0613D140019
Délka studia: 4 roky
Forma studia: prezenční - kombinované
Akreditace: do 25. 10. 2029
Charakteristika oboru
Cílem doktorského studia v oboru Aplikovaná informatika je připravit studenty na základní i aplikovaný výzkum v oblasti informatiky ve vztahu k ostatním vědním disciplínám, které jsou chápány jako konstruktivní inspirace pro výzkum a vývoj nových struktur a algoritmů včetně následné realizace. Stěžejní předměty teoretické přípravy doktorandů jsou zaměřeny na teoretickou informatiku, vybrané partie numerických metod, matematické statistiky a modelování fyzikálních, chemických, biologických, biomedicínských i ekonomických jevů. Doktorandi jsou vedeni k prezentaci výsledků na mezinárodních konferencích a publikují v odborných časopisech zaměřených na informatiku a aplikační obory.
Profil absolventa
Absolvent má dostatečné zkušenosti pro další úspěšnou kariéru v akademickém prostředí i ve výzkumných institucích. Absolvent je kvalifikován pro aplikaci nejnovějších vědeckých výsledků z oblasti informatiky v dalších oborech výzkumné činnosti. Přitom je schopen proniknout k podstatě řešeného problému, provézt rešerši vhodných přístupů k problému, navrhnout nový a efektivní způsob řešení s využitím perspektivních metod a nástrojů informatiky. Po realizaci systému nebo jeho významné části je schopen kriticky zhodnotit jeho chování a následně publikovat originální metodu řešení v impaktovaném časopise. Absolvent ovládá metodiku vědecké práce a disponuje kritickým myšlením, které mu umožňuje uplatnit své znalosti a schopnosti při realizaci moderních informačních systémů. Absolvent se uplatní jako výzkumný pracovník v akademické sféře nebo jako expert na informační technologie v průmyslu a v organizacích, které využívají matematické modely, numerické metody, statistickou analýzu, matematickou logiku a speciální programovací techniky k řešení aktuálních úloh z praxe. Typickým příkladem jsou metody dolování zákonitostí z rozsáhlých dat nebo modely rozsáhlých technologických, biomedicínských či ekonomických systémů a studium dynamiky jejich chování v mezních situacích s využitím výkonných informačních technologií.
Státní doktorská zkouška
Státní doktorská zkouška se skládá ze tří tematických okruhů.
Studijní plány
Individuální studijní plán doktoranda je vytvářen ve spolupráci se školitelem. Musí obsahovat minimálně čtyři předměty ze základní nabídky předmětů. Součástí individuálního studijního plánu je zkouška z cizího jazyka a v případě prezenčního studia i pedagogická praxe. Po ukončení studijního bloku student skládá státní doktorskou zkoušku ze tří tematických okruhů. Tematické okruhy navrhuje školitel a schvaluje vedoucí školicího pracoviště a Oborová rada.
Povinnosti doktoranda
Studenti prezenčního doktorského studia programu mají povinnost:
- Absolvovat pedagogickou praxi (výuku) alespoň ve výši 2 hodin týdně po dobu 4 semestrů. Pro studenty, kteří vyjíždějí na dlouhodobou zahraniční stáž, se tato povinnost za každý semestr strávený v zahraničí ruší.
- Aktivně se účastnit příspěvkem ve sborníku a ústním vystoupením na Doktorandských dnech od 2. roku studia v prezenčním studiu.
Tyto povinnosti byly schváleny oborovou radou programu AI v květnu 2024 s platností od 1. června 2024.
Odborné předměty
- Algoritmizovatelné modelování
- Algoritmy globální optimalizace
- Algoritmy simulace vícerozměrných rozdělení
- Analýza a modelování dvourozměrných náhodných struktur
- Difuzní metody zpracování obrazu
- Elektromagnetické pole a jeho popis s pomocí numerických metod
- Iterační metody pro řešení soustav rovnic
- Metodika dolování dat
- Paralelní algoritmy v numerických simulacích
- Pokročilé datové struktury a algoritmy
- Pokročilé metody teorie informace
- Pokročilé simulační metody
- Requirement engineering
- Stochastické částicové systémy
- Teorie finančních trhů
- Výpočetní metody v termodynamice směsí
Oborová rada
prof. Dr. Ing. Michal Beneš | FJFI ČVUT Praha |
prof. Ing. Josef Jablonský, CSc. | FIS VŠE Praha |
prof. Ing. Richard Liska, CSc. | FJFI ČVUT Praha |
prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc. | FIM UHK Hradec Králové |
prof. Ing. Pavel Sovka, CSc. | FEL ČVUT Praha |
doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Ing. Milan Kuchařík, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha (tajemník ORO AI) |
doc. Ing. Hynek Lauschmann, CSc. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Mgr. Jiří Málek, Ph.D. | FFÚ VŠE Praha |
doc. Ing. Jan Mareš, Ph.D. | FCHI VŠCHT Praha |
doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. RNDr. Pavel Pražák, Ph.D. | FIM UHK Hradec Králové |
doc. Dr. Ing. Milan Šiňor | FJFI ČVUT Praha (předseda ORP AI) |
doc. Ing. Quang Van Tran, Ph.D. | FJFI ČVUT Praha |
doc. Ing. Miroslav Virius, CSc. | FJFI ČVUT Praha |
Aktuálně vypsaná témata doktorských pracíOkruhy k přijímací zkoušce do doktorského studia